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SKT, 텔코 에지 AI 기반 자율주행 로봇 기술 실증 성공

제조업·물류업·서비스 산업 등 다양한 산업 분야 접목

 

SK텔레콤이 6G 시대를 선도할 기술력을 확보했다.


SK텔레콤은 텔코 에지 AI(Telco Edge AI) 인프라를 기반으로 자율주행 로봇 기술 실증에 성공했다고 7일 밝혔다.


SKT는 판교 사옥에서 2개월 간 진행된 실증을 통해 자율주행 로봇의 정확한 측위와 복잡한 환경에서의 안정적인 이동을 위한 핵심 기술을 확보했다. 특히, 자체 개발한 VLAM 기술을 통해 로봇이 카메라 영상을 실시간으로 분석하고 정확한 위치를 파악할 수 있도록 했다.


텔코 에지 AI 인프라는 로봇에 연동돼 실시간으로 데이터를 처리하고 AI 추론을 수행함으로써 로봇의 성능을 극대화했다. 이를 통해 다수의 로봇이 고속으로 이동하는 환경에서도 안정적인 운영이 가능해졌다.
 

로봇에 연동된 SKT의 텔코 에지 AI 인프라는 자율주행 로봇의 정확성과 효율성을 극대화해 서비스 성능을 향상시키는데 중요한 역할을 했다. 다수의 로봇이 고속으로 이동하는 환경에서는 실시간 정밀 측위와 실시간 AI 추론의 중요성이 더욱 커질 것으로 예상되는데, 텔코 에지 AI 인프라는 에지 컴퓨팅을 통해 클라우드로 집중되는 연산의 부담을 덜고 AI 설루션을 결합해 인공지능 추론을 실시간 수행하여 이동통신망의 가치를 높일 수 있다.


텔코 에지 AI는 기존 온디바이스 비전 AI 시스템을 대체하며 높은 보안성과 확장성을 제공한다. 로봇이 수집한 데이터를 중앙 서버로 전송하지 않고 에지 단에서 처리하기 때문에 해킹이나 데이터 유출 위험을 크게 줄일 수 있다. 또한, 개별 로봇이 아닌 에지 서버만 업데이트하면 되므로 유지보수 비용을 절감하고 확장성을 높일 수 있다.


SKT는 텔코 에지 AI 기반 자율주행 로봇 기술을 통해 제조, 물류, 서비스 등 다양한 산업 분야의 혁신을 이끌어낼 것으로 기대하고 있다. 로봇의 제조 원가를 낮추고 배터리 효율을 높여 로봇의 운용 시간을 연장시키고 유지보수 비용을 절감할 수 있기 때문이다.
 

SKT는 텔코 에지 AI 기반의 다양한 비즈니스 모델을 적극 발전시켜 나갈 계획이다. 제조업·물류업·서비스 산업 등 다양한 분야의 혁신을 이끌어 내며 향후 더욱 복잡해지고 다양화되는 시장 요구를 충족시키는 기반이 될 것으로 기대된다.


SKT는 텔코 에지 AI 인프라를 차세대 인프라 구조 진화를 위한 핵심 기술로 강조하며 기술 표준화를 주도하고 있다. 지난 5월 열린 3GPP 워크숍에서 텔코 에지 AI 인프라의 중요성 및 표준화 필요성을 제언해 글로벌 사업자들의 공감대를 확보했으며, 지난 6월 열린 O-RAN얼라이언스(O-RAN Alliance) 표준회의에서도 텔코 에지 AI 인프라의 표준화를 제안했다.
 

SKT는 에지 AI 기반 기술·제품·서비스의 성능 및 효과를 시험할 수 있는 환경을 제공하기 위한 테스트베드를 구축, 이동통신사 환경에 적합한 텔코 에지 AI 인프라 설계에 필요한 기술력 확보에 힘쓸 예정이다. 또한 글로벌 표준화, 사업자·제조사·산학 협력, 지적재산권 확보, 논문 발표 등의 다각적인 연구 개발 활동 및 기술 검증을 통해 텔코 에지 AI 생태계 확산을 주도적으로 진행할 계획이다.


류탁기 SK텔레콤 인프라기술담당은 "이번 실증을 통해 텔코 에지 AI 기반 보안 기술과 저지연 서비스를 다양한 산업에 적용할 수 있는 기반을 마련했다”며 “통신과 AI를 융합해 인프라에 새로운 가치를 더하는 6G AI 유무선 인프라로의 진화를 기술개발, 글로벌 표준화, 초협력 측면에서 선도할 것”이라고 말했다.
 

[ 경기신문 = 오다경 기자 ]









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